FantaBot · Valutazione giocatori ADMIN · PRIVATO
← AdminAnteprima privata basata sui dati reali della Serie A e sui prezzi medi d'asta delle leghe vere. Il numero da guardare è «Max consigliato» = il massimo da offrire per un giocatore, calcolato come prezzo medio d'asta × regressione alla media (leggera) × news/sentiment × margine per vincerlo. «Prezzo mercato» = quanto va davvero all'asta (~ = stimato). «Valut. fantabot» è la valutazione contrarian pura del modello: spesso troppo bassa sui top, tienila come riferimento, non come prezzo.
| Giocatore | Sq | Ruolo | QI | Max consigliato | Prezzo mercato | Valut. fantabot | Δ vs QI | Fantamedia prec. | Fade % | Fattore sq. | Sentiment | Note modello | Nel listone |
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Come si calcola il «Max consigliato»
È il massimo da offrire per aggiudicarti un giocatore, e mette insieme quattro ingredienti:
- Prezzo medio d'asta reale (dalle leghe vere) — la base. Se manca lo storico, è stimato dalla quotazione (~).
- × Regressione alla media di fantabot, ma con peso leggero (35% del taglio): chi ha sovraperformato l'anno prima scende un po', non crolla.
- × News/sentiment del giocatore: titolare in forma sale, infortunato/panchinaro scende.
- × Margine per vincerlo (+15%): all'asta spesso serve offrire un filo sopra la media.
Esempio Dimarco: mercato ~74 × regressione 0,83 × sentiment × margine → ~71. La vecchia «Valut. fantabot» (regressione piena) dava 17: troppo bassa, ecco perché non è il prezzo da usare.
La regressione (ingrediente 2) è misurata su 4 stagioni reali così:- Regressione verso la media per reparto: chi ha una fantamedia alta l'anno prima tende a "sgonfiarsi" — il modello fitta
log(prezzo_finale/QI) ~ fantamedia precedenteper ruolo (solo su chi ha 25-38 presenze, dove l'effetto è validato) e applica la retta. - Sconto reputazione Napoli/Milan: le uniche due squadre storicamente sovraprezzate su media e mediana con campione solido — i loro giocatori vengono scontati (qui Napoli ≈ −20%, Milan ≈ −7%).
- Flag di incertezza invece di numeri inventati: no_prior_data (nessuno storico), thin_prior_sample (poche presenze), floor_qi (quotazione ≤2, dominata dal divisore), goalkeeper_no_fade (i portieri non seguono questa regressione).
Rosa ideale · ottimizzatore fantabot (asta optimize)
I 30 uomini (Mantra) che massimizzano il valore atteso sotto budget, con prezzi attesi dai prezzi di aggiudicazione osservati in aste reali. È l'output nativo di fantabot asta optimize.
News & sentiment · fantabot news fetch
Lettura per giocatore da ricerca web: disponibilità, titolarità, forma, rigorista, mercato. Si popola con la GitHub Action FantaBot news sentiment (ogni 3 giorni). Questo sentiment moltiplica il valore di ogni giocatore (colonna «Sentiment» nella tabella: un titolare in forma sale, un infortunato/panchinaro scende) e aggiusta la «Rosa ideale».
Fonte algoritmo: SilvioBaratto/fantabot (MIT). Dati: pagine pubbliche di fantacalcio.it. Export rigenerabile con lo script scripts/fantabot-export.sh.